记者，如何利用AI进行新闻生产？

这是我做记者的第6个年头，也是头一年如此频繁地将AI运用在新闻生产过程中。

我时常惊叹于DeepSeek的思考能力，惊叹于AI生成的图片的“真实感”，但也总陷于各类AI工具的“幻觉”之中。我一直在想，面对AI浪潮，记者该如何适应这样一个时代。

过去一段时间，我进行过许多尝试，比如用AI搜集资料、寻找选题、完善采访提纲、辅助调查、虚拟采访、写报道、编辑校对、润色、拟标题、评报等。于我而言，AI正在深度参与我的新闻生产流程。

当然，效果不尽如人意。有时，我还不敢也并非真的想要用它写报道，而是想试探AI新闻生产的边界在哪里，思考未来AI将对新闻业产生的可能影响。

至少从现阶段来看，它写出的特稿和调查报道，都远未堪用，也许需要耗费巨量时间，进行人机协同的工作，才能写一篇像样的深度稿件，我还没来得及进行更深入的尝试。与同事交谈，也有人觉得，AI会提高效率，但如果是“为了AI而AI”，有时AI会降低效率。

但在一些方面，AI表现出不同凡响的能力，值得一试，比如资料搜集、整理分析、列采访提纲、写消息、写评论、拟标题等。尽管目前，业内关于“人机协同新闻生产”存在着许多争议，比如有人质疑——让AI写报道，发在报纸上，能信吗？

当我们尝试进行人机协同新闻生产时，不可能完全信任AI，也不可能不经过审核就发布稿件。关键在于，人在新闻生产过程中发挥哪些作用。毫无疑问，人仍应处于绝对的主导地位。

在我看来，AI写的报道能不能信，取决于记者，以及其所在媒体的把关能力。追求事实的准确、报道的深入、评论的思想性等，都在于记者和媒体能否主导AI，而非被AI牵着鼻子走。

比如，AI幻觉问题。记者使用AI工具时，“幻觉”不可避免，会以各种方式出现。记者能否及时判断出AI提供的深度伪造内容存在问题，并对其进行核查，至关重要。如果记者没有这样的判断力，将会给新闻生产埋下隐蔽的雷。

相比于这篇稿件是不是AI写的，我更在意，这篇稿件的质量如何，这仍旧取决于记者、编辑的业务水平，取决于记者、编辑的生产力、判断力、思考力、审美能力、把关能力等。

未来，我会将我在人机协同新闻生产过程中的许多尝试，一点点写出来，与业界一同探讨。作为记者，我不会选择“对抗AI”，但我会在使用中不断思考“人机协同”的创造力与创造边界，让问题随技术生长，让实践给我答案。