科研团队为呼吸道肿瘤筛查装上“智能脑”

中国青年报客户端讯（王格 中青报·中青网记者 孙海华）检查出肺癌早期病灶，成为这一疾病“早发现、早治疗”的关键环节。记者从西安电子科技大学获悉：该校生命科学技术学院曹志诚副教授将研发的智能技术与企业合作，打造出了全新一代“AI呼吸内窥镜”，为辅助实现肿瘤病症的有效筛查开发出一条新路径。

记者在现场看到，“AI呼吸内窥镜”大约有一人高。与传统呼吸内窥镜机器相比，额外增加了一个显示器。在这个“外挂”显示器上，左侧是人体呼吸道概图，清晰地标注着呼吸道的各个区域，右侧是呼吸道内实时图像。随着带有微型摄像头的检查软管深入，抵达的区域会标绿显示，同时提醒检查耗时、检查进度以及当前所在部位，如果发现疑似病灶区域，则会在右侧区域以闪烁画框的形式给出提醒。

“如果是一位健康人做筛查，一般5分钟左右就可以做完检查。”曹志诚团队首创了“全呼吸道内镜”概念，一次性即可全方位检查上呼吸道和下呼吸道。“目前，一般的呼吸道问题可能要去耳鼻喉科，下呼吸道去呼吸科，检查也可能是分开做，‘AI呼吸内窥镜’则可以通过切换模型做完整个呼吸道的检查。”曹志诚介绍。

除了可以一次完成全呼吸道检查，这项智能呼吸内窥镜技术的优势更多地集中在“智能”。“智能”主要体现在两个方面：一是“导航”，一是“识别”。曹志诚说，“我们的呼吸道尤其是下呼吸道有很多‘岔路’，非常容易走错、漏走或者重复走，而我们的技术可以起到‘导航’的作用，医生可以很清晰地从图上看到现在走到哪里了、哪些区域还没有检查”。

在实现“高精导航”的同时，这项技术还可以对呼吸道病变的8种亚型进行识别，实时捕捉可疑病灶，并以不同颜色矩形框进行警示，提示风险级别。除此之外，还可实现检查速度监测、图像增强、自动留图等功能。

为了实现“看得好、看得全、看得准”，曹志诚将自研的“基于网络综合参数优化的内镜图像分类算法”“单阶段、免锚框的病灶检测算法”“面向智能交互的异常提示算法”“低质量内镜图像增强算法”和“基于图像质量评价的自动留图算法”应用其中。

对于做人脸识别出身的曹志诚，智能呼吸内窥镜是一个熟悉又陌生的领域，医工交叉中的广泛需求深深吸引了他——“我是做多光谱夜视的，所以从基本原理和算法上来说差不多，都是识别，而且识别的对象还更简单了。不同的是，医学对识别的准确度要求很高，至少要达到95%，所以我们现在也是不断优化，提高准确率、可靠性，争取早日拿到二类、三类医疗器械许可证，让我们的技术尽早服务患者”。

据介绍，目前，这套新一代人工智能呼吸内窥镜检查机正在临床试验阶段，如何进一步提高方法泛化能力、如何更精准地发现早期癌症，都是曹志诚团队需要继续攻克的难题。