月薪高至8万！大厂AI春招火热
近日，春招拉开大幕，互联网大厂成为AI人才争夺的主力军。3月18日，北京商报记者梳理公开招聘信息发现，包括蚂蚁、腾讯、京东、百度、美团、字节跳动等互联网大厂集体加码，AI相关岗位量暴涨，核心岗月薪直冲8万元，整体来看，大厂AI赛道全面升温，一场AI抢人大战正燃爆春招赛场。
北京商报记者注意到，与以往“技术储备式”招聘不同，本轮大厂AI招聘已迈入“全业务渗透”新阶段，AI能力从核心技术团队向产品、运营、风控等全岗位下沉，“AI+业务”复合岗成为主流需求。
需求激增推动薪资“水涨船高”
作为本次春招的“AI引才主力”，近日，蚂蚁集团官宣2026春季校园招聘正式启动，本次春招技术类岗位占比高达85%，其中超70%的岗位与人工智能直接相关，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、AI安全等核心领域，工作地点覆盖杭州、上海、北京、香港、旧金山、伦敦等全球多个城市。
另外，北京商报记者在蚂蚁集团的公开招聘信息中，也看到近百条关于AI的招聘信息，薪资大多在30K—60K、15薪的水平，招聘的岗位包括数字科技线－医疗AI产品专家、AI基础平台技术专家、AI灵光体验设计师、AI高级架构师、AI交付技术开发等，从其发布的交付技术开发岗位来看，要求10年以上软件开发经验，有金融行业的项目经验尤其是银行对私或对公的基金、保险、理财、存款等业务领域的项目经验优先，薪资水平为50K—80K、15薪。
蚂蚁集团负责春招的工作人员告诉北京商报记者，本次春招，蚂蚁重点面向基模、AI+应用、AI安全、AIInfra等方向持续引才，涵盖预训练与后训练、智能体（Agent）、具身智能、生成式AI、智能搜索与推荐等热点领域。
除了蚂蚁，腾讯对AI人才的需求同样火热，其中不少火力集中在金融AI赛道，包括AI金融投资研究员、金融AIAgent高级工程师、元宝AI产品经理等，薪资同样多在30K—60K、15薪的水平。百度则加码人工智能产品经理、人工智能创作研发、AI集群工程师、AI搜索—大模型算法工程师、千帆AI产品经理等岗位招聘，其中，AI搜索—大模型算法工程师一岗月薪同样冲至8万元。
本次春招中，美团相关负责人也介绍，面向全球精尖校园科技人才推出北斗计划招聘项目，重点倾向于核心本地商业、无人机、自动车、金融和点评事业部等业务方向，重点是吸引和积累顶尖AI技术人才，为业务在AI方向的发展助力。
随着AI技术的广泛落地，字节跳动加大AI相关人才招聘力度，算法、AI工程、AI产品等岗位需求尤为旺盛。
联储证券研究院副院长沈夏宜指出，从今年春招看，大厂AI招聘明显有从“单点突破”向“体系化布局”转变的趋势。大模型与多模态仍是底座能力，另外AI基础设施投入加大，包括算力调度、数据工程、模型平台化，这直接关系到规模化落地和成本控制；此外是“AI+场景”成为主战场，尤其是金融、医疗、内容和搜索等业务核心环节。除此之外，AI安全与治理的重要性明显前置，主要为满足日益严格的监管要求。
“背后的驱动在于，大模型进入商业化落地阶段，企业更看重‘能不能赚钱’；另一方面，算力和数据成本高企，倒逼精细化运营。整体来看，正在从更多强调技术突破，转向更加重视落地效果和商业转化。”沈夏宜说道。
从“技术储备”到“落地业务”
业内认为，与以往聚焦算法研发的“技术储备式”招聘不同，2026年春招的AI人才需求正发生变化，成为很多业务岗的“标配要求”。
正如前述蚂蚁集团负责春招的工作人员介绍，在具体业务层面，AI能力已经广泛渗透到蚂蚁集团的各类场景，包括数字医疗健康、AI支付、数字金融、全球化等业务。“我们认为，AI的价值在于应用，蚂蚁希望为大家的财富管理和健康守护持续投入，也希望让更多AI人才能在真实的业务环境中实现技术价值。”
从招聘信息来看，不管是蚂蚁在招的AI灵光体验设计师、腾讯的元宝AI产品经理，还是百度寻找的千帆AI产品经理，均要求应聘者既懂技术边界，又懂业务痛点，需要深入理解用户需求与场景，推动产品开发与迭代，帮助业务不断提升转化，由此可见，在很多岗位中，AI技术的应用能力不再是“加分项”，而成为“硬指标”。
“春招往往是方向标。这次春招大厂招AI人才，明显不是为了做技术储备，而是冲着业务落地去的。”博通分析金融行业资深分析师王蓬博说道，类似大模型算法、多模态生成、AI基础平台、数据智能和AI安全这些岗位集中放量，背后主要是因为大模型已经过了秀肌肉的阶段，现在得在金融、医疗、内容治理等应用场景里真正跑通。所以招人逻辑也发生了变化。
值得一提的是，面对白热化竞争，大厂也在尝试跳出“唯薪资论”。
北京商报记者了解到，近日，百度官方宣布，其正在面向顶尖人才的招募与培养计划——AIDU计划，已升级为集团人才发展项目，通过“无上限薪酬+高管带教”吸引顶尖人才；此外，美团也通过参加顶尖计算机会议、举办专题AI技术讲座和AI技术闭门交流会等活动，介绍美团在AI方面投入的决心和成果，吸引顶尖技术人才的加入。
蚂蚁方面则称，“除了具有市场竞争力的激励政策，我们也非常注重人才成长型环境的建设。比如提供顶配的战场和发展空间、完善的培养生态和充分的优质资源以及科研支撑等”。
“可以看出，这轮招聘最大的变化是AI能力开始往全岗位渗透。以前AI集中在研究院或者算法组，现在连产品、运营、风控甚至交付岗都要懂AI。”王蓬博称，很多新设岗位比如AI产品经理、AI交付开发，本质上要的是复合型人才，光靠30K到80K的月薪短期能抢人，但长期留人还得靠机制，比如给实打实的业务接口、开放内部数据权限、推动跨团队协作，让AI人才进来就能产生价值。
沈夏宜则建议，除了高薪之外，一方面可以通过内部培训、轮岗加速员工AI化；另一方面可以提供算力、数据和工具链支持。此外，也可以通过借助开源生态、加强校企合作等方式，进一步拓展人才供给。
要平衡技术投入与商业回报
2026年这轮春招AI抢人战，与其AI业务集体爆发后对人才的需求激增有关。如今各路大厂AI布局进入商业化落地，抢人只是第一步，如何让人才与业务深度绑定、实现技术价值向商业价值的转化，才是真正的长期考验。
例如，蚂蚁集团AI深度渗透金融、支付、医疗健康，用户规模突破1亿，多个商业化场景实现规模化落地。另外，近日百度也发布文心大模型5.0正式版，文心助手MAU超2亿，超级入口萝卜快跑落地伦敦，并拿下迪拜首个全无人测试许可。
联储证券研究院研究员王竞萱建议，未来大厂AI布局，预计会更加聚焦“落地与效率”。一方面，垂直行业大模型（如金融、医疗）仍是重点，数据和场景壁垒决定长期竞争力；另一方面，AIAgent和自动化应用，将推动从“辅助工具”向“生产力工具”演进；此外在数据治理与安全体系上，仍需持续投入。
“但也需要注意，要避免一哄而上、重复建设，同时也要平衡技术投入与商业回报；需要高度重视数据安全与伦理风险。建议以场景牵引技术，以业务闭环检验效果，提升整体投入产出比。”王竞萱补充道。
王蓬博则称，后续大厂可以重点布局金融合规科技、医疗健康智能化、跨境本地化服务以及端侧推理等方向，这些领域既有政策支持，也有清晰的商业化路径。但也要警惕过度集中于热门岗位而忽视底层工程或伦理安全人才。某种程度上，与其盲目抢人，不如先理清自己的AI战略主干，再围绕核心场景系统性搭建人才梯队，这样效率更高，也更可持续。
