我国日均词元调用量超140万亿 智能经济新增长点在哪里
“以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。”国家数据局局长刘烈宏说。
在日前举行的中国发展高层论坛2026年年会——“人工智能产业化应用”专题研讨会上，刘烈宏谈到了对智能体快速发展的思考。他现场提到了当前人工智能发展的5个新趋势，其中一个就是：从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。
在这样的浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。值得注意的是，不同于单纯追求功能实现，中国企业的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这让我们认识到‘好智能体’的标准。”刘烈宏强调，所谓“好智能体”，不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。也就是说，在展示“能做什么”的同时，“好智能体”也要清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。当然，用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。
智能体火爆是人工智能从代码世界走进人类生活的一个侧面。从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到如今OpenClaw掀起养“龙虾”热潮——一个又一个热点背后，人工智能技术加速演进，也在持续催生智能经济新增长点。
“十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。今年的政府工作报告进一步强调，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
“在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到‘十五五’末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。”刘烈宏说。
他在会上还提到了另外4个人工智能发展的新趋势——行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量；人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁；Token为商业模式的落地提供了可量化的可能；安全合规成为人工智能治理焦点。
其中，Token作为智能时代连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为人工智能的商业化落地提供了量化的可能。在会上，刘烈宏从官方的角度给出了Token的中文名：“词元”。
所谓“词元”，即大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。当前，围绕词元的调用、分发、结算，一套新的价值体系正在加速形成。
来自国家数据局的数据显示，2024年年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年年底，跃升至100万亿；到今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍，最近3个月增长了超40%。今年1月底以来，有模型企业创下了20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，就是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑在支撑。
“中国日均词元调用量的大幅增长表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，‘数据供给-价值释放’的良性循环已初现端倪。”刘烈宏强调。
词元调用量的显著增加，也标志着数据集的供给在增加。
据国家数据发展研究院测算，2024年，我国提供包括面向人工智能训练的高质量数据集等专业数据产品的各类企业，产值规模已超过两万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。“目前我国已初步形成良好局面——‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里。”刘烈宏说。
以智能体为代表的人工智能发展也离不开算力。“十四五”以来，中国全面启动了“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳等地布局建设国家八大枢纽节点，发展10个国家数据中心集群。
此外，中国还开展了算电协同试点，并加快构建全国一体化算力网。“算电协同”已经写入2026年政府工作报告，构建全国一体化算力网则被列入“十五五”规划。“下一步，我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展；加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。”刘烈宏说。
人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高。刘烈宏认为，“中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施‘人工智能+’行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。”
