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AI正青春 | 掌上的“AI教练”,托举年轻人的体育梦

2024-12-10 作者:张艺 来源:中国青年报客户端

中青报·中青网记者 张艺

训练资源有限、缺乏专业教练指导、错误的训练动作导致过早出现伤病……大量基层体育生正因这些问题和体育梦想擦肩而过。

怎么能让有潜力的年轻人圆梦?正在就读计算机专业的大四学生田文博给出了他的答案:用AI帮助他们实现体育梦。

田文博和体育一直有着不解之缘。他从小热爱运动,中学曾是校田径队运动员,后来因一些条件限制,最终没能走上职业道路。

大学期间,攻读计算机专业的田文博并没有放弃自己的热爱,仍在积极参与体育科研项目,并且了解到国家队正在使用AI技术分析运动员技术短板、提供针对性训练方案。由此,他萌生了一个想法:创造一个方便基层训练使用的“AI 随身教练”,好让更多人能随时获得专业指导。

有了这一想法后,田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手,“对于基层的田径体育生来说,他们的目标可能是达到一二级运动员水平,可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据,制定一套‘冠军模型’,让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。

他带领近十人的团队用三年时间,找到西安交通大学以及很多基层俱乐部,采集到近万条高水平运动员的运动数据,从而形成了一套田径冠军模型数据库。

固定三脚架、用手机拍摄一个百米跑的视频,上传。软件便会通过人体姿态分析每一帧关节点的像素坐标,自动计算它的生物力学数据,再去跟冠军模型对比。

然而,随之而来的问题是,很多基层体育生并不具备解读这些专业数据的能力,导致好不容易得出的数据无法发挥作用。

大模型出现后,这个问题迎刃而解。经过反复对比实验,融合了文心大模型能力的“AI随身教练”,可以分析理解海量运动数据和训练案例,根据使用者与冠军数据的对比,整理生成合格的训练评估与针对性建议,从而让数据真正发挥价值。

田文博介绍,以100米短跑为例,通过综合对比用户和冠军模型的支撑时间、腾空时间、四肢各个关节的夹角之间的差别,“AI随身教练”就可以判断出用户存在的训练问题,例如是脚踝力量差、后群力量差还是臂摆不够,进一步给出针对性训练建议。

2023年,在广东省田径协会、苏炳添速度研究与训练中心联合举办的一场田径赛上,体育健将苏炳添现场了解了这一产品,并给出了认可。

软件上线之后,得到了体育圈的很多关注和点赞。有体育生使用AI随身教练进行针对性改善训练后,百米跑成绩从原来的13秒7提升到12秒多。

田文博说,他们还基于文心大模型,结合上百位训练、康复、中医、运动生物力学的专家数据,设计了“AI问答助手”,不论是专业运动员,还是普通的体育爱好者,在日常运动中遇到的问题都可以向它提问。

体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。党的二十大报告提出,2035年建成体育强国、健康中国。加快推进体育强国建设,发展新质生产力是题中应有之义。近年来,随着人工智能、大数据等前沿技术日益被应用于运动分析、健康管理和赛事组织等领域,体育运动与科技的融合不断加速。

田文博认为,在体育强国建设过程中,AI的力量不可忽视。他希望,通过先进的技术,能让更多体育小白获得专业指导,让每一次体育训练都能健康高效。

作为一名连接人工智能和体育行业的开发者,今天的田文博,感到前所未有的兴奋。在他看来,体育训练不仅仅可以更高、更快、更强,在人工智能浪潮中,也必将变得更智慧、更普惠。“在自己热爱的方向上,我还会继续走下去。”田文博说。

【责任编辑:刘世昕 张敏  编辑:何欣】
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